Agricultura y Ganadería de Precisión, GIS, Sensores Remotos en el SO Bonaerense Argentina
martes, 10 de noviembre de 2015
sábado, 31 de octubre de 2015
miércoles, 28 de octubre de 2015
martes, 27 de octubre de 2015
Expo Cereales Syngenta 2015 en Camet
En esta oportunidad tenemos el agrado de invitarlos a la Expo Cereales Syngenta a desarrollarse el día jueves 12 de noviembre en nuestra planta experimental de Camet.
Durante la misma podrán observar toda la genética disponible en trigo y cebada, tratamientos de curasemillas, performance de graminicidas y las novedades en fungicidas.
Por favor confirmar asistencia los antes posible para una mejor organización.
Contacto:
Ing. Agr. Francisco Martin Ciucci
francisco.ciucci@syngenta.com
Servicio Técnico – Region PHSur
Syngenta Agro S.A.
viernes, 23 de octubre de 2015
miércoles, 21 de octubre de 2015
jueves, 15 de octubre de 2015
lunes, 5 de octubre de 2015
14º Curso Internacional de Agricultura de Precisión y Máquinas Precisas
La décimo cuarta edición del Curso Internacional de Agricultura de Precisión tendrá lugar en INTA Castelar los días 14 y 15 de octubre de 2015
lunes, 14 de septiembre de 2015
jueves, 10 de septiembre de 2015
lunes, 24 de agosto de 2015
miércoles, 19 de agosto de 2015
martes, 18 de agosto de 2015
jueves, 30 de julio de 2015
CURSO DE POSGRADO: "INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DE SISTEMAS APLICADOS A LA TOMA DE DECISIONES EN PROTECCIÓN DE CULTIVOS"
CURSO DE POSGRADO: "INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DE SISTEMAS APLICADOS A LA TOMA DE DECISIONES EN PROTECCIÓN DE CULTIVOS"
La protección de cultivos es un fenómeno complejo donde la toma de decisiones tiene una dimensión fundamental. Dentro de este contexto, la predicción es clave para que las decisiones de los productores y técnicos sean tomadas adecuadamente. Para realizar buenas predicciones ha emergido en el mundo científico la modelización matemática, una herramienta imprescindible en la agricultura moderna que nos permite proyectar en el futuro la evolución de los sistemas dinámicos, tal es el caso de las poblaciones de plagas, enfermedades y malezas, permitiendo así evaluar diversos escenarios de manejo.
El objetivo general de este curso es familiarizar a los participantes con las técnicas de modelización dinámica, sus aplicaciones en protección de cultivos y exponer su potencialidad como herramienta de ayuda práctica en la toma de decisiones en el manejo de plagas.
Docentes responsables:
Dr. José Luis González-Andújar (CSIC, Córdoba, España)
Dr. Guillermo R. Chantre (Dpto. de Agronomía y CERZOS, UNS-CONICET, Bahía Blanca, Argentina)
Fecha probable de dictado: 24/08 al 04/09/2015
Modalidad: SEMI-PRESENCIAL
Carga horaria: TOTAL= 60h
20 horas de dictado a distancia vía plataformas virtuales
40 horas de dictado presencial (Departamento de Agronomía, UNS)
Requisitos del curso
Lectura fluida de idioma Inglés.
Conocimientos básicos de álgebra y cálculo
Manejo de PC (se aconseja asistir con computadora portátil)
CONTENIDOS:
Modelado de sistemas: Clasificación de modelos y lenguajes informáticos, componentes de un modelo, desarrollo de modelos y su uso.
Dinámica de poblaciones I: Demografía, modelos simples de dinámica de poblaciones, modelos de ciclo de vida y matriciales, denso-dependencia, ¿Cómo considerar escenarios de manejo?. Ejercicios de desarrollo y simulación de modelos de ciclo de vida y matricial. Simulación de escenarios de manejo.
Dinámica de poblaciones II: Variabilidad estocástica, dinámica espacial, validación, análisis de sensibilidad. Ejercicios de validación y análisis de sensibilidad. Demostración de modelos espaciales simples.
Herramientas de ayuda a la decisión: Sistemas de Soporte a la Decisión (SSD) y su papel en la agricultura, SSD basados en modelos poblacionales. Ejercicios demostración de Sistemas de Soporte a la Decisión aplicados a la agricultura. Presentación de casos de estudio a nivel regional: (i) modelo operativo para el planeamiento optimo de aplicación de herbicidas en cereales de invierno, (ii) Planeamiento estratégico del manejo de malezas en base a criterios conjuntos de optimización económica y minimización del riesgo de impacto ambiental en sistemas agrícolas del sudeste bonaerense.
EVALUACIÓN FINAL: Presentación pública de un caso de estudio seleccionado.
ARANCEL: $400 (excepto personal docente de la UNS y los alumnos de posgrados del Departamento de Agronomía).
CONSULTAS: Ing. Agr (Dr) Guillermo Chantre.
Email: gchantre@criba.edu.ar
*CUPO LIMITADO
La protección de cultivos es un fenómeno complejo donde la toma de decisiones tiene una dimensión fundamental. Dentro de este contexto, la predicción es clave para que las decisiones de los productores y técnicos sean tomadas adecuadamente. Para realizar buenas predicciones ha emergido en el mundo científico la modelización matemática, una herramienta imprescindible en la agricultura moderna que nos permite proyectar en el futuro la evolución de los sistemas dinámicos, tal es el caso de las poblaciones de plagas, enfermedades y malezas, permitiendo así evaluar diversos escenarios de manejo.
El objetivo general de este curso es familiarizar a los participantes con las técnicas de modelización dinámica, sus aplicaciones en protección de cultivos y exponer su potencialidad como herramienta de ayuda práctica en la toma de decisiones en el manejo de plagas.
Docentes responsables:
Dr. José Luis González-Andújar (CSIC, Córdoba, España)
Dr. Guillermo R. Chantre (Dpto. de Agronomía y CERZOS, UNS-CONICET, Bahía Blanca, Argentina)
Fecha probable de dictado: 24/08 al 04/09/2015
Modalidad: SEMI-PRESENCIAL
Carga horaria: TOTAL= 60h
20 horas de dictado a distancia vía plataformas virtuales
40 horas de dictado presencial (Departamento de Agronomía, UNS)
Requisitos del curso
Lectura fluida de idioma Inglés.
Conocimientos básicos de álgebra y cálculo
Manejo de PC (se aconseja asistir con computadora portátil)
CONTENIDOS:
Modelado de sistemas: Clasificación de modelos y lenguajes informáticos, componentes de un modelo, desarrollo de modelos y su uso.
Dinámica de poblaciones I: Demografía, modelos simples de dinámica de poblaciones, modelos de ciclo de vida y matriciales, denso-dependencia, ¿Cómo considerar escenarios de manejo?. Ejercicios de desarrollo y simulación de modelos de ciclo de vida y matricial. Simulación de escenarios de manejo.
Dinámica de poblaciones II: Variabilidad estocástica, dinámica espacial, validación, análisis de sensibilidad. Ejercicios de validación y análisis de sensibilidad. Demostración de modelos espaciales simples.
Herramientas de ayuda a la decisión: Sistemas de Soporte a la Decisión (SSD) y su papel en la agricultura, SSD basados en modelos poblacionales. Ejercicios demostración de Sistemas de Soporte a la Decisión aplicados a la agricultura. Presentación de casos de estudio a nivel regional: (i) modelo operativo para el planeamiento optimo de aplicación de herbicidas en cereales de invierno, (ii) Planeamiento estratégico del manejo de malezas en base a criterios conjuntos de optimización económica y minimización del riesgo de impacto ambiental en sistemas agrícolas del sudeste bonaerense.
EVALUACIÓN FINAL: Presentación pública de un caso de estudio seleccionado.
ARANCEL: $400 (excepto personal docente de la UNS y los alumnos de posgrados del Departamento de Agronomía).
CONSULTAS: Ing. Agr (Dr) Guillermo Chantre.
Email: gchantre@criba.edu.ar
*CUPO LIMITADO
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